大學課程

本課講授和討論人工智能前沿研究領域的主要思想和關鍵技術。主要內容有非單調邏輯、自動推理、機器學習、分佈式人工智能、人工思維、 人工生命、大規模並行人工智能等。

課程介紹 (pdf)

第一章 緒論 (pdf)

第二章 人工智能邏輯 (pdf)

第二章 人工智能邏輯(描述邏輯) (pdf)

第三章 約束推理 (pdf)

第四章 定性推理 (pdf)

第五章 基於範例推理 (ppt)

第六章 概率推理 (ppt)

第七章 歸納學習(1) (ppt)

第七章 歸納學習(2) (ppt)

第八章 支持向量機 (ppt)

第九章 解釋學習 (ppt)

第十章 強化學習 (ppt)

第十一章 粗糙集 (ppt)

第十二章 關聯規則 (ppt)

第十三章 知識發現 (ppt)

第十三章 知識發現平台MSMiner (ppt)

第十四章 分佈智能 (ppt)

第十四章分佈智能(多主體環境MAGE) (ppt)

第十五章 進化計算 (ppt)

第十六章 人工生命 (ppt)

f附錄1： 高級人工智能課程實踐題目

知識發現課程實踐介紹(ppt)

智能主體課程實踐介紹(ppt)

高級人工智能課程實踐組織(ppt)

附錄2： 高級人工智能課本勘誤表(ppt)